ilustrační foto

Shutterstock.com

Umělá inteligence lidskou práci hned tak nenahradí, ve většině oborů je dražší a neefektivní

Hrot24

Studie je jednou z prvních hloubkových sond do toho, jak životaschopné je nahrazování lidské pracovní síly umělou inteligencí. Výzkumníci zkoumali ve Spojených státech, jak výhodné z hlediska nákladů je nahrazení různých pracovních úkolů automatizací. Zaměřili se na pracovní místa, kde se využívá počítačové vidění, tedy schopnost počítače vizuálně vnímat svět kolem sebe a získávat informace z vizuálních dat, například na učitele a odhadce nemovitostí.

Ukázalo se, že podle výše mzdy v dolarech by mohlo být efektivně nahrazeno jen 23 procent pracovníků. V ostatních případech vykonávali lidé tuto práci levněji, protože instalace a provoz vizuálního rozpoznávání s pomocí umělé inteligence jsou nákladné.

Počítačové vidění je obor AI, který umožňuje strojům získávat smysluplné informace z digitálních obrázků a dalších vizuálních vstupů. Jeho nejrozšířenější aplikace je v systémech detekce objektů pro autonomní řízení nebo pomoc při kategorizaci fotografií v chytrých telefonech. Poměr nákladů a přínosů počítačového vidění je nejpříznivější v segmentech jako maloobchod, doprava a skladování. Je příznivý také ve zdravotní péči.

Přijímání AI v řadě odvětví loni zrychlilo poté, co aplikace ChatGPT firmy OpenAI a další generativní nástroje ukázaly potenciál této technologie. Technologické společnosti, od amerických firem Microsoft a Alphabet po čínské Baidu a Alibaba, zaváděly nové služby AI a navýšily své vývojové plány, a to takovým tempem, že někteří představitelé odvětví varovali, že je nebezpečně rychlé. Obavy z dopadu AI na pracovní místa jsou již dlouho velkým tématem. Mezinárodní měnový fond minulý týden uvedl, že AI celosvětově ovlivní téměř 40 procent pracovních míst.

Studie pomocí on-line průzkumů shromáždila údaje o přibližně 1000 vizuálně asistovaných úkolů v 800 profesích. Podle výzkumníků lze dnes nákladově efektivně automatizovat jen tři procenta takových úkolů. Pokud by se ale snížily náklady na data a zvýšila přesnost, mohlo by se číslo do roku 2030 zvýšit až na 40 procent.

Jedna z případových studií uskutečněných MIT se zabývala hypotetickou pekárnou. Pekaři denně provádějí vizuální kontrolu kvality surovin, ale tato činnost tvoří jen šest procent jejich povinností. Úspora času a mezd plynoucí ze zavedení kamer a systému AI stále zdaleka nedosahuje nákladů na takovou technologickou modernizaci, ukázala studie.

"Naše studie zkoumá využití počítačového vidění napříč ekonomikou a zkoumá jeho použitelnost pro jednotlivé profese v téměř všech odvětvích a sektorech," uvedl ředitel výzkumného projektu Neil Thompson. "Ukazujeme, že více automatizace bude v maloobchodě a zdravotnictví a méně v oblastech jako je stavebnictví, těžba nebo nemovitosti," dodal.

Echo 24
Nastala nespecifikovaná chyba.
Echo Prime
Nastala nespecifikovaná chyba.